अखंडता
क्या संरक्षित बाइट्स विश्वसनीय रसीद या चेकपॉइंट के सापेक्ष बदले हैं?
ट्रस्ट मॉडल
समझें कि रिकॉर्ड क्या प्रदर्शित कर सकता है, वह किस पर निर्भर करता है और उसके दायरे से बाहर क्या रहता है।
क्या संरक्षित बाइट्स विश्वसनीय रसीद या चेकपॉइंट के सापेक्ष बदले हैं?
इस इवेंट से कौन-से दर्ज स्रोत और संदर्भ संदर्भ संबद्ध हैं?
बनाए रखे गए इतिहास से कौन-सी संग्रहीत मेमोरी स्थिति पुनर्प्राप्त की जा सकती है?
सीमाएँ
| तंत्र | वह क्या समर्थन करता है | वह क्या स्थापित नहीं करता |
|---|---|---|
| क्रिप्टोग्राफ़िक रसीदें | विश्वसनीय संदर्भ के मुकाबले संरक्षित डेटा की जाँच। | कि मूल स्रोत तथ्यात्मक रूप से सत्य है। |
| अपेंड-ओनली इतिहास | नए इवेंट जुड़ने पर पहले के इवेंट संरक्षित करना। | हर डेटा-हानि परिदृश्य से स्वचालित सुरक्षा। |
| tenant पृथक्करण | प्रमाणीकृत कार्यक्षेत्र पहचान से सीमित पहुँच। | पेलोड में tenant फ़ील्ड पर आधारित पृथक्करण। |
| नियतात्मक रीप्ले | बनाए रखी गई मेमोरी स्थिति का पुनर्निर्माण। | संभाव्य भाषा मॉडल से समान आउटपुट। |
| गैर-जनरेटिव पुनर्प्राप्ति | संग्रहीत साक्ष्य और संबंध लौटाना। | जुड़े मॉडल में हर हैलुसिनेशन को रोकना। |
पहुँच & सुरक्षा
पहुँच मॉडल केंद्रीकृत प्रमाणीकरण, लिंक-आधारित ईमेल सत्यापन और JWT-आधारित सत्रों का उपयोग करता है। MCP और gRPC सीमाएँ सुरक्षित हैं, और प्राधिकरण fail-closed डिज़ाइन किया गया है।
tenant पहचान प्रमाणीकृत backend संदर्भ से निर्धारित होती है।
अनुपस्थित या अमान्य प्राधिकरण खाली सफल प्रतिक्रिया नहीं बनना चाहिए।
इवेंट को उसके साक्ष्य तक वापस ले जाने हेतु आधिकारिक रिकॉर्ड पहचानकर्ताओं का उपयोग करें।
स्पष्ट उत्तर
PHIROK सत्यापनीय मेमोरी और ट्रेस करने योग्य साक्ष्य प्रदान करता है। इसे जुड़े मॉडल में हैलुसिनेशन के विरुद्ध गणितीय गारंटी के रूप में विज्ञापित नहीं किया जाता।
नहीं। साक्ष्य और ऑडिट वर्कफ़्लो समीक्षा का समर्थन कर सकते हैं, लेकिन वे अपने आप EU AI Act अनुपालन या किसी अन्य प्रमाणन को स्थापित नहीं करते। इस साइट पर कोई प्रमाणन दावा नहीं किया गया है।
नहीं। वे स्पष्ट रूप से चिह्नित नमूने हैं। अखंडता प्लेग्राउंड अपने प्रदर्शन हेतु आपके browser में SHA-256 का उपयोग करके hash की गणना करता है। यह PHIROK के उत्पादन BLAKE3 रसीद कार्यान्वयन से स्वतंत्र है।
अखंडता जाँच पुष्टि कर सकती है कि बनाए रखे गए बाइट्स अपने संदर्भ से मेल खाते हैं। वह गलत स्रोत सामग्री को सत्य में नहीं बदल सकती। स्रोत गुणवत्ता और साक्ष्य अखंडता अलग प्रश्न हैं।
रीप्ले बनाए रखी गई मेमोरी स्थिति और दर्ज संदर्भ से संबंधित है। वह AI के निजी आंतरिक तर्क तक पहुँच का दावा नहीं करता और न ही यह गारंटी देता है कि मॉडल फिर से वही प्रतिक्रिया उत्पन्न करेगा।
लाइव विरोधाभास पहचान, वाणिज्यिक उत्पादन embeddings, गणितीय हैलुसिनेशन रोकथाम और नियामक प्रमाणन उपलब्ध क्षमताओं के रूप में प्रस्तुत नहीं किए गए हैं। PHIROK को उत्तर जनरेटर के रूप में विपणित नहीं किया जाता।
आपका अगला निर्णय
विश्वास मॉडल तभी उपयोगी है जब उसका उपयोग किया जाए। इसे playground में ले जाएं और एक नमूना रिकॉर्ड तोड़ने का प्रयास करें।